جمعت شركة Mistral AI، وهي شركة ناشئة في باريس أسسها باحثون من Meta وGoogle قبل سبعة أشهر، 385 مليون يورو، أو حوالي 415 مليون دولار، في علامة أخرى على الاهتمام المحموم بنوع جديد من الذكاء الاصطناعي الذي يحرك روبوتات الدردشة عبر الإنترنت.
وقال شخصان مطلعان على الصفقة إن الصفقة تقدر قيمة الشركة المكونة من 22 شخصًا بحوالي 2 مليار دولار. يشمل المستثمرون شركات رأس المال الاستثماري في وادي السيليكون Andreessen Horowitz وLightspeed Venture Partners.
لقد زادت قيمة الشركة الناشئة أكثر من سبعة أضعاف خلال ستة أشهر فقط. وفي الصيف، جمعت جولة تمويل أولية بقيمة 105 ملايين يورو (حوالي 113 مليون دولار) مما قدر قيمة الشركة بحوالي 260 مليون دولار.
تقوم ميسترال ببناء التكنولوجيا التي يمكن للشركات الأخرى استخدامها لنشر روبوتات الدردشة ومحركات البحث والمدرسين عبر الإنترنت وغيرها من المنتجات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وهي من بين مجموعة صغيرة من الشركات – بما في ذلك عمالقة صناعة التكنولوجيا وحفنة من الشركات الناشئة – التي تعمل على بناء الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن ينافس التكنولوجيا قيد التطوير في شركة OpenAI، الشركة الناشئة في سان فرانسيسكو التي بدأت طفرة الذكاء الاصطناعي في الخريف الماضي مع إطلاق روبوت الدردشة ChatGPT.
ميسترال هي أيضًا من بين الشركات التي تؤمن بمشاركة هذه التكنولوجيا كبرنامج مفتوح المصدر – رمز كمبيوتر يمكن نسخه وتعديله وإعادة استخدامه بحرية – مما يوفر للأجانب كل ما يحتاجون إليه لبناء روبوتات الدردشة الخاصة بهم بسرعة. تزعم الشركات المنافسة مثل OpenAI وGoogle أن النهج مفتوح المصدر خطير وأن التكنولوجيا الخام يمكن استخدامها لنشر المعلومات المضللة وغيرها من المواد الضارة.
وقد اكتسب مصير ميسترال أهمية كبيرة في فرنسا، حيث أشار قادة مثل برونو لومير، وزير المالية، إلى الشركة باعتبارها توفر للأمة فرصة لتحدي عمالقة التكنولوجيا الأمريكيين. لم تنتج أوروبا العديد من شركات التكنولوجيا المهمة التي يعود تاريخها إلى طفرة الدوت كوم، وترى في الذكاء الاصطناعي مجالًا يمكن أن تحقق فيه مكاسب.
ويضخ المستثمرون الأموال إلى شركات ناشئة أخرى تؤمن بنهج المصادر المفتوحة. قال شخص مطلع على الصفقة إن شركة Perplexity، التي أسستها مجموعة أخرى من كبار الباحثين العام الماضي، جمعت جولة تمويل جديدة بقيمة 70 مليون دولار تقدر قيمة الشركة بمبلغ 500 مليون دولار. يشمل المستثمرون IVP وBessemer Venture Partners.
قال أنجني مدها، الشريك العام لدى أندريسن هورويتز الذي قاد الاستثمار الجديد في ميسترال: “نعتقد أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون مفتوحًا”. وأضاف أن معظم التقنيات الرئيسية التي تقود الحوسبة الحديثة هي مفتوحة المصدر، بما في ذلك أنظمة تشغيل الكمبيوتر ولغات البرمجة وقواعد البيانات.
تأسست ميسترال على يد تيموثي لاكروا وغيوم لامبل، اللذين عملا سابقًا كباحثين في مختبر باريس للذكاء الاصطناعي التابع لشركة ميتا، المالكة لفيسبوك وإنستغرام، وآرثر مينش، الذي كان باحثًا في ديب مايند، وهو مختبر للذكاء الاصطناعي استحوذت عليه جوجل في عام 2014 لصالح شركة ميسترال. 650 مليون دولار.
يحب موظفو الشركة المزاح بأن الأحرف الأولى من أسماء عائلاتهم للمؤسسين هي “LLM” – وهي أيضًا اختصار لنموذج اللغة الكبيرة، وهي تقنية الذكاء الاصطناعي التي تبنيها الشركة.
وتتصدر شركات مثل OpenAI وMicrosoft وGoogle سباق الذكاء الاصطناعي، بعد أن أنفقت مئات المليارات من الدولارات على هذا النوع من التكنولوجيا. ومن خلال تحليل كميات هائلة من النصوص الرقمية المنتقاة من الإنترنت، يمكن لنموذج لغة كبير أن يتعلم كيفية إنشاء نص بمفرده. وهذا يعني أنه يمكنه الإجابة على الأسئلة وكتابة الشعر وحتى إنشاء رموز الكمبيوتر.
وتعتقد شركات مثل OpenAI وGoogle أن هذه التكنولوجيا قوية للغاية، بحيث لا يمكنها إطلاقها للعامة إلا في شكل روبوت دردشة عبر الإنترنت بعد قضاء أشهر في تطبيق حواجز الحماية الرقمية التي تمنعها من نشر المعلومات المضللة وخطاب الكراهية وغيرها من المواد السامة.
لكن العديد من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، والمديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا، وأصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية يعتقدون أن الشركات التي تبني نفس التكنولوجيا ثم تقدمها مجانًا – دون أي حواجز حماية، ستفوز بسباق الذكاء الاصطناعي.
وكانت ميتا، الموطن السابق لاثنين من مؤسسي ميسترال، في طليعة الشركات التي تشجع هذا النهج مفتوح المصدر. هذا العام، قامت شركة التكنولوجيا العملاقة ببناء نموذج لغوي كبير يسمى LLaMA وأعطته بشكل أساسي كبرنامج مفتوح المصدر.
وفي يوم الأحد، أصدرت ميسترال أيضًا أحدث تقنياتها كبرنامج مفتوح المصدر، قائلة إنها تعمل على مستوى يضاهي تكنولوجيا ميتا.
وقال السيد مدها إن مشاركة الكود الأساسي للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع هو المسار الأكثر أمانًا لأن المزيد من الأشخاص يمكنهم مراجعة التكنولوجيا والعثور على عيوبها والعمل على إزالتها أو التخفيف منها.
وقال: “الآن يمكن لفريق هندسي واحد العثور على كل خطأ”. “مجتمعات كبيرة من الأشخاص يقومون ببناء برامج أرخص وأسرع وأفضل وأكثر أمانًا.”
آدم ساتاريانو ساهم في إعداد التقارير من لندن.
