ميتا تدعو إلى بذل جهود في الصناعة لتصنيف المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي

في الشهر الماضي، في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس بسويسرا، وصف نيك كليج، رئيس الشؤون العالمية في شركة ميتا، الجهود الناشئة للكشف عن المحتوى المولد بشكل مصطنع بأنها “المهمة الأكثر إلحاحا” التي تواجه صناعة التكنولوجيا اليوم.

يوم الثلاثاء، اقترح السيد كليج حلاً. وقالت ميتا إنها ستعزز المعايير التكنولوجية التي يمكن للشركات في جميع أنحاء الصناعة استخدامها للتعرف على العلامات في الصور والفيديو والمواد الصوتية التي من شأنها أن تشير إلى أن المحتوى تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي.

يمكن أن تسمح المعايير لشركات وسائل التواصل الاجتماعي بالتعرف بسرعة على المحتوى الذي تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي والذي تم نشره على منصاتها وتسمح لها بإضافة تصنيف إلى تلك المواد. إذا تم اعتمادها على نطاق واسع، يمكن للمعايير أن تساعد في تحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من شركات مثل Google وOpenAI وMicrosoft وAdobe وMidjourney وغيرها من الشركات التي تقدم أدوات تسمح للأشخاص بإنشاء منشورات مصطنعة بسرعة وسهولة.

قال السيد كليج في مقابلة: «على الرغم من أن هذه ليست إجابة مثالية، إلا أننا لم نرغب في أن نجعل الكمال عدوًا للخير».

وأضاف أنه يأمل أن يكون هذا الجهد بمثابة صرخة حاشدة للشركات في جميع أنحاء الصناعة لتبني معايير للكشف والإشارة إلى أن المحتوى مصطنع حتى يكون من الأسهل عليهم جميعًا التعرف عليه.

ومع دخول الولايات المتحدة عام الانتخابات الرئاسية، يعتقد مراقبو الصناعة أن أدوات الذكاء الاصطناعي سيتم استخدامها على نطاق واسع لنشر محتوى مزيف لتضليل الناخبين. على مدار العام الماضي، استخدم الأشخاص الذكاء الاصطناعي لإنشاء ونشر مقاطع فيديو مزيفة للرئيس بايدن وهو يدلي بتصريحات كاذبة أو تحريضية. ويحقق مكتب المدعي العام في نيو هامبشاير أيضًا في سلسلة من المكالمات الآلية التي يبدو أنها تستخدم صوتًا تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي للسيد بايدن والذي حث الناس على عدم التصويت في الانتخابات التمهيدية الأخيرة.

تتمتع شركة Meta، التي تمتلك Facebook وInstagram وWhatsApp وMessenger، بوضع فريد لأنها تعمل على تطوير التكنولوجيا لتحفيز اعتماد المستهلكين على نطاق واسع لأدوات الذكاء الاصطناعي بينما تكون أكبر شبكة اجتماعية في العالم قادرة على توزيع المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي. وقال السيد كليج إن موقف ميتا أعطاها نظرة خاصة على جانبي التوليد والتوزيع لهذه القضية.

تعمل Meta على سلسلة من المواصفات التكنولوجية تسمى معايير IPTC وC2PA. إنها معلومات تحدد ما إذا كان جزء من الوسائط الرقمية أصليًا في البيانات الوصفية للمحتوى. البيانات الوصفية هي المعلومات الأساسية المضمنة في المحتوى الرقمي والتي تقدم وصفًا تقنيًا لهذا المحتوى. يتم بالفعل استخدام كلا المعيارين على نطاق واسع من قبل المؤسسات الإخبارية والمصورين لوصف الصور أو مقاطع الفيديو.

أمضت شركة Adobe، التي تصنع برنامج تحرير Photoshop، ومجموعة من شركات التكنولوجيا والإعلام الأخرى سنوات في الضغط على أقرانها لاعتماد معيار C2PA وشكلت مبادرة مصادقة المحتوى. المبادرة عبارة عن شراكة بين عشرات الشركات – بما في ذلك صحيفة نيويورك تايمز – لمكافحة المعلومات الخاطئة و”إضافة طبقة من المصدر الواضح للتلاعب إلى جميع أنواع المحتوى الرقمي، بدءًا من الصور والفيديو والمستندات”، وفقًا للمبادرة.

يمكن للشركات التي تقدم أدوات إنشاء الذكاء الاصطناعي إضافة المعايير إلى البيانات الوصفية لمقاطع الفيديو أو الصور أو الملفات الصوتية التي ساعدت في إنشائها. وهذا من شأنه أن يشير إلى شبكات التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك وتويتر ويوتيوب أن هذا المحتوى كان مصطنعًا عندما تم تحميله على منصاتها. ويمكن لهذه الشركات بدورها إضافة تصنيفات تشير إلى أن هذه المنشورات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لإعلام المستخدمين الذين شاهدوها عبر الشبكات الاجتماعية.

تطلب Meta وغيرها أيضًا من المستخدمين الذين ينشرون محتوى الذكاء الاصطناعي تحديد ما إذا كانوا قد فعلوا ذلك عند تحميله على تطبيقات الشركات. ويؤدي عدم القيام بذلك إلى فرض عقوبات، على الرغم من أن الشركات لم توضح بالتفصيل ماهية تلك العقوبات.

وقال السيد كليج أيضًا إنه إذا قررت الشركة أن المنشور الذي تم إنشاؤه أو تعديله رقميًا “يخلق خطرًا كبيرًا بشكل خاص لخداع الجمهور ماديًا بشأن مسألة ذات أهمية”، فيمكن لشركة Meta إضافة تسمية أكثر بروزًا إلى المنشور لمنح الجمهور المزيد المعلومات والسياق المتعلق بمصدرها.

تتقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما دفع الباحثين إلى محاولة مواكبة تطوير الأدوات حول كيفية اكتشاف المحتوى المزيف عبر الإنترنت. على الرغم من أن شركات مثل Meta وTikTok وOpenAI طورت طرقًا لاكتشاف مثل هذا المحتوى، فقد وجد التقنيون بسرعة طرقًا للتحايل على هذه الأدوات. أثبتت مقاطع الفيديو والصوت التي تم إنشاؤها بشكل مصطنع أنها أكثر صعوبة في اكتشافها من صور الذكاء الاصطناعي.

(ترفع شركة نيويورك تايمز دعوى قضائية ضد شركتي OpenAI وMicrosoft بتهمة انتهاك حقوق الطبع والنشر بسبب استخدام مقالات التايمز لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي).

قال السيد كليج: «سيحاول الممثلون السيئون دائمًا التحايل على أي معايير نضعها». ووصف التكنولوجيا بأنها “سيف ودرع” لهذه الصناعة.

وينبع جزء من هذه الصعوبة من الطبيعة المجزأة لكيفية تعامل شركات التكنولوجيا مع هذه المشكلة. في الخريف الماضي، أعلنت TikTok عن سياسة جديدة تتطلب من مستخدميها إضافة تصنيفات إلى مقاطع الفيديو أو الصور التي قاموا بتحميلها والتي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي، كما أعلن موقع YouTube عن مبادرة مماثلة في نوفمبر.

سيحاول اقتراح ميتا الجديد ربط بعض هذه الجهود معًا. وقد نجحت جهود الصناعة الأخرى، مثل الشراكة من أجل الذكاء الاصطناعي، في جمع عشرات الشركات لمناقشة حلول مماثلة.

وقال السيد كليج إنه يأمل أن توافق المزيد من الشركات على المشاركة في المعيار، خاصة مع اقتراب الانتخابات الرئاسية.

وقال: “لقد شعرنا بقوة خاصة أنه خلال هذا العام الانتخابي، فإن الانتظار حتى تقع كل قطع اللغز في مكانها قبل التصرف لن يكون له ما يبرره”.