وفي سبتمبر/أيلول الماضي، قالت أمازون إنها ستستثمر ما يصل إلى 4 مليارات دولار في شركة “أنثروبيك” Anthropic، وهي شركة ناشئة في سان فرانسيسكو تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي.
وبعد فترة وجيزة، أرسل أحد المسؤولين التنفيذيين في أمازون رسالة خاصة إلى مسؤول تنفيذي في شركة أخرى. وقال إن شركة Anthropic فازت بالصفقة لأنها وافقت على بناء الذكاء الاصطناعي الخاص بها باستخدام شرائح الكمبيوتر المتخصصة التي صممتها أمازون.
وكتب أن أمازون تريد إنشاء منافس قوي لشركة صناعة الرقائق Nvidia، وهي شريك رئيسي وصانع ملوك في مجال الذكاء الاصطناعي البالغ الأهمية.
كشفت الطفرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال العام الماضي عن مدى اعتماد شركات التكنولوجيا الكبرى على نفيديا. لا يمكنهم بناء روبوتات الدردشة وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى بدون نوع خاص من الرقائق التي أتقنتها شركة Nvidia على مدار السنوات العديدة الماضية. لقد أنفقوا مليارات الدولارات على أنظمة Nvidia، ولم تتمكن شركة تصنيع الرقائق من مواكبة الطلب.
لذا، تعمل أمازون وغيرها من عمالقة الصناعة – بما في ذلك جوجل، وميتا، ومايكروسوفت – على بناء شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. باستخدام هذه الرقائق، يمكن لعمالقة التكنولوجيا التحكم في مصيرهم. يمكنهم كبح التكاليف، والقضاء على النقص في الرقائق، وفي نهاية المطاف بيع الوصول إلى رقائقهم للشركات التي تستخدم خدماتها السحابية.
وقال بيير فيراجو، المحلل في شركة نيو ستريت ريسيرش، إنه بينما باعت إنفيديا 2.5 مليون شريحة العام الماضي، أنفقت جوجل ما بين 2 مليار إلى 3 مليارات دولار لبناء حوالي مليون شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها. وقدر أن أمازون أنفقت 200 مليون دولار على 100 ألف شريحة في العام الماضي. قالت مايكروسوفت إنها بدأت في اختبار أول شريحة للذكاء الاصطناعي.
لكن هذا العمل هو عبارة عن عملية موازنة بين التنافس مع شركة إنفيديا والعمل بشكل وثيق مع شركة صناعة الرقائق ورئيسها التنفيذي ذو النفوذ المتزايد، جنسن هوانغ.
وتمثل شركة السيد هوانغ أكثر من 70% من مبيعات شرائح الذكاء الاصطناعي، وفقًا لشركة الأبحاث Omdia. إنها توفر نسبة أكبر من الأنظمة المستخدمة في إنشاء الذكاء الاصطناعي التوليدي. ارتفعت مبيعات Nvidia بنسبة 206 بالمائة خلال العام الماضي، وأضافت الشركة حوالي تريليون دولار من القيمة السوقية.
إن إيرادات Nvidia هي تكلفة بالنسبة لعمالقة التكنولوجيا. وقال جيل لوريا، المحلل في بنك الاستثمار DA Davidson، إن الطلبيات من Microsoft وMeta شكلت حوالي ربع مبيعات Nvidia في الربعين الماضيين.
وتبيع إنفيديا شرائحها مقابل حوالي 15 ألف دولار للواحدة، في حين تنفق جوجل ما متوسطه 2000 دولار إلى 3000 دولار فقط على كل شريحة من رقائقها، وفقًا للسيد فيراجو.
قال السيد لوريا: «عندما واجهوا بائعًا أمسكهم بالبرميل، كان رد فعلهم قويًا للغاية».
الشركات تغازل السيد هوانغ باستمرار، وتتنافس لتكون في مقدمة الصف للحصول على رقائقه. وهو يظهر بانتظام على منصات الأحداث مع رؤسائها التنفيذيين، وتسارع الشركات إلى القول بأنها لا تزال ملتزمة بشراكاتها مع نفيديا. إنهم جميعًا يخططون لمواصلة تقديم رقائقهم جنبًا إلى جنب مع رقائقهم.
بينما تنتقل شركات التكنولوجيا الكبرى إلى أعمال Nvidia، فإنها تنتقل إلى أعمالهم. في العام الماضي، بدأت Nvidia خدمتها السحابية الخاصة حيث يمكن للشركات استخدام رقائقها، وتقوم بتوجيه الرقائق إلى موجة جديدة من موفري الخدمات السحابية، مثل CoreWeave، التي تتنافس مع الشركات الثلاثة الكبرى: Amazon وGoogle وMicrosoft.
قال تشارلز فيتزجيرالد، المستشار والمستثمر في مجال التكنولوجيا: “التوترات هنا تعادل آلاف المرات المناورات المعتادة بين العملاء والموردين”.
ورفضت نفيديا التعليق.
ومن المتوقع أن يتضاعف سوق رقائق الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2027، ليصل إلى ما يقرب من 140 مليار دولار، وفقا لشركة الأبحاث جارتنر. وتقوم شركات صناعة الرقائق الموقرة مثل AMD وIntel أيضًا ببناء شرائح متخصصة للذكاء الاصطناعي، وكذلك الشركات الناشئة مثل Cerebras وSambaNova. لكن أمازون وغيرها من عمالقة التكنولوجيا يمكنهم القيام بأشياء لا يستطيع المنافسون الأصغر القيام بها.
وقال نافين راو، الذي أسس واحدة من أوائل الشركات الناشئة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي: “من الناحية النظرية، إذا تمكنت هذه الشركات من الوصول إلى حجم كبير بما يكفي وخفض تكاليفها، فيجب أن تكون هذه الشركات قادرة على تقديم شيء أفضل من شركة Nvidia”. UPS وباعتها لاحقًا لشركة Intel.
تقوم Nvidia ببناء ما يسمى بوحدات معالجة الرسومات، أو وحدات معالجة الرسومات، والتي صممتها في الأصل للمساعدة في عرض الصور لألعاب الفيديو. ولكن قبل عقد من الزمن، أدرك الباحثون الأكاديميون أن هذه الرقائق كانت أيضًا جيدة جدًا في بناء الأنظمة، التي تسمى الشبكات العصبية، والتي تقود الآن الذكاء الاصطناعي التوليدي
مع انطلاقة هذه التكنولوجيا، بدأ السيد هوانغ بسرعة في تعديل شرائح Nvidia والبرامج ذات الصلة للذكاء الاصطناعي، وأصبحت المعيار الفعلي. تم تصميم معظم أنظمة البرامج المستخدمة لتدريب تقنيات الذكاء الاصطناعي للعمل مع شرائح Nvidia.
قال ديف براون، الذي يدير جهود شركة أمازون في مجال الرقائق: “تمتلك شركة Nvidia رقائق رائعة، والأهم من ذلك، أن لديها نظامًا بيئيًا مذهلاً”. وقال إن ذلك يجعل إقناع العملاء باستخدام نوع جديد من شرائح الذكاء الاصطناعي “صعبًا للغاية”.
قال مايك شروفر، المستشار والرئيس التنفيذي السابق للتكنولوجيا في شركة ميتا، إن إعادة كتابة كود البرنامج لاستخدام شريحة جديدة أمر صعب للغاية ويستغرق وقتًا طويلاً، لدرجة أن العديد من الشركات لا تحاول حتى ذلك. وقال: “مشكلة التطور التكنولوجي هي أن الكثير منه يموت قبل أن يبدأ”.
وقال راني بوركار، الذي يشرف على البنية التحتية لأجهزة مايكروسوفت، إن مايكروسوفت وأقرانها بحاجة إلى جعل الأمر “سلسًا” للعملاء للتنقل بين الرقائق من شركات مختلفة.
وقال براون إن أمازون تعمل على جعل التبديل بين الرقائق “بسيطًا قدر الإمكان”.
لقد حقق بعض عمالقة التكنولوجيا النجاح في صنع رقائقهم الخاصة. وتقوم شركة أبل بتصميم السيليكون في أجهزة آيفون وأجهزة ماكينتوش، كما نشرت أمازون أكثر من مليوني شريحة خوادم تقليدية خاصة بها في مراكز بيانات الحوسبة السحابية الخاصة بها. لكن مثل هذه الإنجازات تستغرق سنوات من تطوير الأجهزة والبرمجيات.
تتمتع Google بأكبر بداية في تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي. وفي عام 2017، قدمت وحدة المعالجة الموترة، أو TPU، التي سميت على اسم نوع من العمليات الحسابية الحيوية لبناء الذكاء الاصطناعي. استخدمت جوجل عشرات الآلاف من وحدات TPU لبناء منتجات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك برنامج الدردشة الآلي الخاص بها عبر الإنترنت، Google Bard. واستخدمت شركات أخرى الرقاقة من خلال خدمة جوجل السحابية لبناء تقنيات مماثلة، بما في ذلك الشركة الناشئة رفيعة المستوى Cohere.
تعمل أمازون الآن على الجيل الثاني من Trainium، وهي شريحة خاصة بها لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي، ولديها شريحة ثانية مصممة فقط لتقديم نماذج الذكاء الاصطناعي للعملاء. وفي شهر مايو، أعلنت شركة ميتا عن خطط للعمل على شريحة ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتها، على الرغم من أنها لم يتم استخدامها بعد. وفي نوفمبر، أعلنت مايكروسوفت عن أول شريحة ذكاء اصطناعي لها، Maia، والتي ستركز في البداية على تشغيل منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بمايكروسوفت.
وقال لوريا: «إذا قامت مايكروسوفت ببناء رقائقها الخاصة، فإنها تصنع بالضبط ما تحتاجه بأقل تكلفة ممكنة».
استخدم منافسو Nvidia استثماراتهم في شركات ناشئة رفيعة المستوى في مجال الذكاء الاصطناعي لتعزيز استخدام رقائقهم. خصصت مايكروسوفت مبلغ 13 مليار دولار لشركة OpenAI، الشركة المصنعة لروبوت الدردشة ChatGPT، وستخدم شريحة Maia الخاصة بها تقنيات OpenAI لعملاء مايكروسوفت. مثل أمازون، استثمرت جوجل المليارات في الأنثروبيك، وهي تستخدم شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بجوجل أيضًا.
تعد Anthropic، التي استخدمت شرائح من كل من Nvidia وGoogle، من بين عدد قليل من الشركات التي تعمل على بناء الذكاء الاصطناعي باستخدام أكبر عدد ممكن من الرقائق المتخصصة التي يمكنها الحصول عليها. وقالت أمازون إنه إذا استخدمت شركات مثل Anthropic شرائح أمازون على نطاق واسع بشكل متزايد، بل وساعدت في تصميم رقائق مستقبلية، فإن القيام بذلك يمكن أن يقلل التكلفة ويحسن أداء هذه المعالجات. ورفض الأنثروبيك التعليق.
لكن لن تتفوق أي من هذه الشركات على Nvidia في أي وقت قريب. قد تكون رقائقها باهظة الثمن، ولكنها من بين الأسرع في السوق. وستواصل الشركة تحسين سرعتها.
وقال السيد راو إن شركته، Databricks، قامت بتدريب بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي التجريبية باستخدام شرائح الذكاء الاصطناعي من أمازون، لكنها قامت ببناء أكبر وأهم أنظمتها باستخدام شرائح Nvidia لأنها قدمت أداءً أعلى ولعبت بشكل جيد مع مجموعة واسعة من البرامج.
وقال السيد براون، من شركة أمازون: “أمامنا سنوات عديدة من الابتكارات الصعبة”. “إن نفيديا لن تظل واقفة ساكنة.”
