في حدث أقيم في سان فرانسيسكو في تشرين الثاني (نوفمبر)، سُئل سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة الذكاء الاصطناعي OpenAI، عن المفاجآت التي سيجلبها هذا المجال في عام 2024.
أجاب السيد ألتمان على الفور أن روبوتات الدردشة عبر الإنترنت مثل ChatGPT من OpenAI ستحقق “قفزة إلى الأمام لم يتوقعها أحد”.
أومأ جيمس مانيكا، أحد المسؤولين التنفيذيين في شركة جوجل، وهو يجلس بجانبه، برأسه وقال: “إضافة إلى ذلك”.
من المقرر أن يتم تحديد صناعة الذكاء الاصطناعي هذا العام من خلال سمة رئيسية واحدة: التحسن السريع بشكل ملحوظ في التكنولوجيا مع بناء التطورات على بعضها البعض، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من توليد أنواع جديدة من الوسائط، وتقليد المنطق البشري بطرق جديدة والتسرب إلى العالم المادي. من خلال سلالة جديدة من الروبوتات.
في الأشهر المقبلة، ستقوم مولدات الصور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل DALL-E وMidjourney بتقديم مقاطع فيديو وصور ثابتة على الفور. وسوف تندمج تدريجيًا مع برامج الدردشة الآلية مثل ChatGPT.
وهذا يعني أن روبوتات الدردشة سوف تتوسع إلى ما هو أبعد من النص الرقمي من خلال التعامل مع الصور ومقاطع الفيديو والرسوم البيانية والمخططات والوسائط الأخرى. وسوف يظهرون سلوكًا يشبه المنطق البشري، ويتعاملون مع المهام المعقدة بشكل متزايد في مجالات مثل الرياضيات والعلوم. ومع انتقال التكنولوجيا إلى الروبوتات، فإنها ستساعد أيضًا في حل المشكلات التي تتجاوز العالم الرقمي.
لقد بدأت العديد من هذه التطورات في الظهور بالفعل داخل أفضل مختبرات الأبحاث وفي المنتجات التقنية. ولكن في عام 2024، ستنمو قوة هذه المنتجات بشكل كبير وسيستخدمها عدد أكبر بكثير من الأشخاص.
قال ديفيد لوان، الرئيس التنفيذي لشركة Adept، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي: “سيستمر التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي”. “لا مفر من هذا.”
تعمل OpenAI وGoogle وشركات التكنولوجيا الأخرى على تطوير الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر بكثير من التقنيات الأخرى بسبب الطريقة التي يتم بها بناء الأنظمة الأساسية.
يتم إنشاء معظم التطبيقات البرمجية بواسطة مهندسين، سطرًا واحدًا من أكواد الكمبيوتر في كل مرة، وهي عادةً عملية بطيئة ومضنية. تعمل الشركات على تحسين الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر لأن التكنولوجيا تعتمد على الشبكات العصبية، والأنظمة الرياضية التي يمكنها تعلم المهارات من خلال تحليل البيانات الرقمية. من خلال تحديد الأنماط في البيانات مثل مقالات ويكيبيديا والكتب والنصوص الرقمية المستمدة من الإنترنت، يمكن للشبكة العصبية أن تتعلم كيفية إنشاء نص من تلقاء نفسها.
تخطط شركات التكنولوجيا هذا العام لتزويد أنظمة الذكاء الاصطناعي ببيانات أكثر – بما في ذلك الصور والأصوات والمزيد من النصوص – مما يمكن للناس أن يلتفوا حوله. وبينما تتعلم هذه الأنظمة العلاقات بين هذه الأنواع المختلفة من البيانات، فإنها ستتعلم حل المشكلات المتزايدة التعقيد، وإعدادها للحياة في العالم المادي.
(رفعت صحيفة نيويورك تايمز دعوى قضائية ضد شركتي OpenAI وMicrosoft الشهر الماضي بسبب انتهاك حقوق الطبع والنشر لمحتوى الأخبار المتعلق بأنظمة الذكاء الاصطناعي).
لا شيء من هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا على مضاهاة الدماغ البشري في أي وقت قريب. في حين تهدف شركات الذكاء الاصطناعي ورجال الأعمال إلى خلق ما يسمونه “الذكاء العام الاصطناعي” – آلة يمكنها أن تفعل أي شيء يمكن للعقل البشري أن يفعله – فإن هذه تظل مهمة شاقة. وعلى الرغم من كل مكاسبه السريعة، إلا أن الذكاء الاصطناعي لا يزال في مراحله الأولى.
فيما يلي دليل لكيفية تغيير الذكاء الاصطناعي هذا العام، بدءًا من التقدم على المدى القريب، والذي سيؤدي إلى مزيد من التقدم في قدراته.
فيديوهات فورية
حتى الآن، كانت التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تنتج في الغالب نصوصًا وصورًا ثابتة استجابةً للمطالبات. على سبيل المثال، يستطيع DALL-E إنشاء صور واقعية في غضون ثوانٍ من طلبات مثل “غوص وحيد القرن قبالة جسر البوابة الذهبية”.
ولكن هذا العام، من المرجح أن تقوم شركات مثل OpenAI، وGoogle، وMeta، وRunway ومقرها نيويورك، بنشر مولدات صور تسمح للأشخاص بإنشاء مقاطع فيديو أيضًا. لقد قامت هذه الشركات بالفعل ببناء نماذج أولية للأدوات التي يمكنها إنشاء مقاطع فيديو على الفور من خلال مطالبات نصية قصيرة.
من المرجح أن تقوم شركات التكنولوجيا بدمج قدرات مولدات الصور والفيديو في روبوتات الدردشة، مما يجعل روبوتات الدردشة أكثر قوة.
روبوتات الدردشة “متعددة الوسائط”.
يتم دمج Chatbots ومولدات الصور، التي تم تطويرها في الأصل كأدوات منفصلة، تدريجيًا. عندما أطلقت OpenAI إصدارًا جديدًا من ChatGPT العام الماضي، كان بإمكان روبوت الدردشة إنشاء صور بالإضافة إلى النصوص.
تقوم شركات الذكاء الاصطناعي ببناء أنظمة “متعددة الوسائط”، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التعامل مع أنواع متعددة من الوسائط. تتعلم هذه الأنظمة المهارات من خلال تحليل الصور والنصوص وربما أنواع أخرى من الوسائط، بما في ذلك الرسوم البيانية والرسوم البيانية والأصوات والفيديو، حتى تتمكن بعد ذلك من إنتاج النصوص والصور والأصوات الخاصة بها.
هذا ليس كل شيء. ونظرًا لأن الأنظمة تتعلم أيضًا العلاقات بين أنواع مختلفة من الوسائط، فستكون قادرة على فهم نوع واحد من الوسائط والاستجابة بنوع آخر. بمعنى آخر، قد يقوم شخص ما بإدخال صورة في برنامج الدردشة الآلي وسوف يستجيب بنص.
وقال أحمد الدحلة، الذي يقود مجموعة الذكاء الاصطناعي التوليدي في ميتا: “ستصبح التكنولوجيا أكثر ذكاءً وأكثر فائدة”. “سوف تفعل المزيد من الأشياء.”
سوف تخطئ روبوتات الدردشة متعددة الوسائط في الأمور، تمامًا كما ترتكب روبوتات الدردشة النصية فقط الأخطاء. تعمل شركات التكنولوجيا على تقليل الأخطاء بينما تسعى جاهدة لبناء روبوتات الدردشة التي يمكنها التفكير مثل الإنسان.
“الاستدلال” أفضل
عندما يتحدث السيد ألتمان عن تحقيق الذكاء الاصطناعي قفزة إلى الأمام، فإنه يشير إلى روبوتات الدردشة الأفضل في “الاستدلال” حتى تتمكن من تولي مهام أكثر تعقيدًا، مثل حل المشكلات الرياضية المعقدة وإنشاء برامج كمبيوتر مفصلة.
الهدف هو بناء أنظمة يمكنها حل المشكلة بعناية ومنطقية من خلال سلسلة من الخطوات المنفصلة، كل واحدة منها تعتمد على الأخرى. هذه هي الطريقة التي يفكر بها البشر، على الأقل في بعض الحالات.
يختلف كبار العلماء حول ما إذا كانت روبوتات الدردشة قادرة حقًا على التفكير بهذه الطريقة. يجادل البعض بأن هذه الأنظمة تبدو وكأنها تفكر فقط لأنها تكرر السلوك الذي شاهدته في بيانات الإنترنت. لكن شركة OpenAI وغيرها تعمل على بناء أنظمة يمكنها الإجابة بشكل أكثر موثوقية على الأسئلة المعقدة التي تتضمن موضوعات مثل الرياضيات وبرمجة الكمبيوتر والفيزياء والعلوم الأخرى.
قال نيك فروست، الباحث السابق في جوجل الذي يساعد في قيادة شركة كوهير الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي: “عندما تصبح الأنظمة أكثر موثوقية، فإنها ستصبح أكثر شعبية”.
إذا كانت روبوتات الدردشة أفضل في التفكير، فيمكنها أن تتحول بعد ذلك إلى “عملاء الذكاء الاصطناعي”.
“وكلاء الذكاء الاصطناعي”
بينما تقوم الشركات بتعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي كيفية التعامل مع المشكلات المعقدة خطوة بخطوة، يمكنها أيضًا تحسين قدرة روبوتات الدردشة على استخدام التطبيقات البرمجية ومواقع الويب نيابةً عنك.
يقوم الباحثون بشكل أساسي بتحويل روبوتات الدردشة إلى نوع جديد من الأنظمة المستقلة يسمى وكيل الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أن روبوتات الدردشة يمكنها استخدام التطبيقات البرمجية ومواقع الويب والأدوات الأخرى عبر الإنترنت، بما في ذلك جداول البيانات والتقويمات عبر الإنترنت ومواقع السفر. يمكن للأشخاص بعد ذلك تفريغ العمل المكتبي الممل إلى روبوتات الدردشة. ولكن يمكن لهؤلاء العملاء أيضًا أن يأخذوا الوظائف بالكامل.
تعمل Chatbots بالفعل كوكلاء بطرق صغيرة. يمكنهم جدولة الاجتماعات وتحرير الملفات وتحليل البيانات وإنشاء المخططات الشريطية. لكن هذه الأدوات لا تعمل دائمًا بالشكل المطلوب. ينقسم الوكلاء تمامًا عند تطبيقهم على مهام أكثر تعقيدًا.
هذا العام، من المقرر أن تكشف شركات الذكاء الاصطناعي عن عملاء أكثر موثوقية. قال السيد لوان: «يجب أن تكون قادرًا على تفويض أي عمل شاق وممل على الكمبيوتر إلى وكيل».
قد يشمل ذلك تتبع النفقات في تطبيق مثل QuickBooks أو تسجيل أيام الإجازة في تطبيق مثل Workday. وعلى المدى الطويل، سوف يمتد الأمر إلى ما هو أبعد من البرمجيات وخدمات الإنترنت إلى عالم الروبوتات.
الروبوتات الأكثر ذكاءً
في الماضي، تمت برمجة الروبوتات لأداء نفس المهمة مرارًا وتكرارًا، مثل التقاط الصناديق التي تكون دائمًا بنفس الحجم والشكل. ولكن باستخدام نفس النوع من التكنولوجيا التي تدعم برامج الدردشة الآلية، يمنح الباحثون الروبوتات القدرة على التعامل مع مهام أكثر تعقيدًا، بما في ذلك تلك التي لم يروها من قبل.
وكما يمكن لروبوتات الدردشة أن تتعلم التنبؤ بالكلمة التالية في الجملة من خلال تحليل كميات هائلة من النص الرقمي، يمكن للروبوت أن يتعلم التنبؤ بما سيحدث في العالم المادي من خلال تحليل عدد لا يحصى من مقاطع الفيديو للأشياء التي يتم حثها ورفعها وتحريكها.
“يمكن لهذه التقنيات استيعاب كميات هائلة من البيانات. وقال بيتر تشين، الباحث السابق في OpenAI الذي يدير شركة Covariant، وهي شركة ناشئة في مجال الروبوتات: “عندما يستوعبون البيانات، يمكنهم تعلم كيف يعمل العالم، وكيف تعمل الفيزياء، وكيف تتفاعل مع الأشياء”.
هذا العام، سيعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز الروبوتات التي تعمل خلف الكواليس، مثل الأذرع الميكانيكية التي تطوي القمصان في مغسلة الملابس أو تقوم بفرز أكوام من الأشياء داخل المستودع. ويعمل عمالقة التكنولوجيا مثل إيلون ماسك أيضًا على التحرك الروبوتات البشرية في منازل الناس.
