تقنية

تقوم Microsoft بدفعة جديدة نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي الأصغر


في السباق المذهل لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي منتجة، أصبح شعار صناعة التكنولوجيا “الأكبر هو الأفضل”، بغض النظر عن السعر.

بدأت شركات التكنولوجيا الآن في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي الأصغر التي ليست قوية ولكنها أقل تكلفة بكثير. وبالنسبة للعديد من العملاء، قد تكون هذه مقايضة جيدة.

قدمت شركة مايكروسوفت يوم الثلاثاء ثلاثة نماذج أصغر للذكاء الاصطناعي والتي تعد جزءًا من عائلة التكنولوجيا التي أطلقت عليها الشركة اسم Phi-3. وقالت الشركة إنه حتى أصغر الأجهزة الثلاثة كان أداؤها تقريبًا مثل GPT-3.5، وهو النظام الأكبر بكثير الذي دعم برنامج الدردشة ChatGPT الخاص بـ OpenAI عندما أذهل العالم عند إصداره في أواخر عام 2022.

يمكن أن يتناسب أصغر طراز Phi-3 مع الهاتف الذكي، لذلك يمكن استخدامه حتى لو لم يكن متصلاً بالإنترنت. ويمكن تشغيله على أنواع الرقائق التي تشغل أجهزة الكمبيوتر العادية، بدلاً من المعالجات الأكثر تكلفة التي تصنعها شركة Nvidia.

ونظرًا لأن النماذج الأصغر حجمًا تتطلب معالجة أقل، يمكن لمزودي التكنولوجيا الكبار فرض رسوم أقل على العملاء لاستخدامها. ويأملون أن يعني ذلك أن المزيد من العملاء يمكنهم تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأماكن التي كان استخدام النماذج الأكبر والأكثر تقدمًا فيها مكلفًا للغاية. وعلى الرغم من أن مايكروسوفت قالت إن استخدام النماذج الجديدة سيكون “أرخص بكثير” من استخدام نماذج أكبر مثل GPT-4، إلا أنها لم تقدم تفاصيل.

الأنظمة الأصغر حجمًا أقل قوة، مما يعني أنها قد تكون أقل دقة أو تبدو أكثر غرابة. لكن مايكروسوفت وشركات التكنولوجيا الأخرى تراهن على أن العملاء سيكونون على استعداد للتخلي عن بعض الأداء إذا كان ذلك يعني أنهم يستطيعون في النهاية شراء الذكاء الاصطناعي

قال إريك بويد، أحد المسؤولين التنفيذيين في شركة مايكروسوفت، إن العملاء يتخيلون طرقًا عديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن مع أكبر الأنظمة “يقولون: أوه، لكن كما تعلمون، يمكن أن يحصلوا على تكلفة باهظة نوعًا ما”. وقال إن النماذج الأصغر، بحكم تعريفها تقريبًا، أرخص في النشر.

وقال السيد بويد إن بعض العملاء، مثل الأطباء أو معدي الضرائب، يمكنهم تبرير تكاليف أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكبر والأكثر دقة لأن وقتهم كان ثمينًا للغاية. لكن العديد من المهام قد لا تحتاج إلى نفس المستوى من الدقة. على سبيل المثال، يعتقد المعلنون عبر الإنترنت أن بإمكانهم استهداف الإعلانات بشكل أفضل باستخدام الذكاء الاصطناعي، لكنهم يحتاجون إلى تكاليف أقل حتى يتمكنوا من استخدام الأنظمة بانتظام.

قال السيد بويد: “أريد أن يقوم طبيبي بتصحيح الأمور”. “في المواقف الأخرى، حيث أقوم بتلخيص مراجعات المستخدمين عبر الإنترنت، إذا كان الأمر غير مناسب بعض الشيء، فهذه ليست نهاية العالم.”

يتم تشغيل Chatbots بواسطة نماذج لغوية كبيرة، أو LLMs، وأنظمة رياضية تقضي أسابيع في تحليل الكتب الرقمية، ومقالات ويكيبيديا، والمقالات الإخبارية، وسجلات الدردشة، والنصوص الأخرى المنتقاة من جميع أنحاء الإنترنت. ومن خلال تحديد الأنماط في كل هذا النص، يتعلمون إنشاء نص بأنفسهم.

لكن الحاصلين على ماجستير إدارة الأعمال يخزنون الكثير من المعلومات، ويتطلب استرداد ما هو مطلوب لكل محادثة قوة حاسوبية كبيرة. وهذا مكلف.

وفي حين يركز عمالقة التكنولوجيا والشركات الناشئة مثل OpenAI وAnthropic على تحسين أكبر أنظمة الذكاء الاصطناعي، فإنهم يتنافسون أيضًا على تطوير نماذج أصغر تقدم أسعارًا أقل. على سبيل المثال، أصدرت شركتا ميتا وجوجل نماذج أصغر خلال العام الماضي.

قامت ميتا وجوجل أيضًا “بمصادر مفتوحة” لهذه النماذج، مما يعني أنه يمكن لأي شخص استخدامها وتعديلها مجانًا. هذه طريقة شائعة للشركات للحصول على مساعدة خارجية لتحسين برامجها وتشجيع الصناعة الأكبر على استخدام تقنياتها. Microsoft مفتوحة المصدر لنماذج Phi-3 الجديدة أيضًا.

(رفعت صحيفة نيويورك تايمز دعوى قضائية ضد شركتي OpenAI وMicrosoft في ديسمبر/كانون الأول بسبب انتهاك حقوق الطبع والنشر لمحتوى الأخبار المتعلق بأنظمة الذكاء الاصطناعي).

بعد أن أصدرت OpenAI ChatGPT، قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي للشركة، إن تكلفة كل محادثة كانت “سنتات من رقم واحد“- تكلفة هائلة بالنظر إلى ما تقدمه خدمات الويب الشهيرة مثل ويكيبيديا مقابل أجزاء صغيرة من السنت.

الآن، يقول الباحثون إن نماذجهم الأصغر يمكنها على الأقل أن تقترب من أداء روبوتات الدردشة الرائدة مثل ChatGPT وGoogle Gemini. بشكل أساسي، لا يزال بإمكان الأنظمة تحليل كميات كبيرة من البيانات ولكنها تخزن الأنماط التي تحددها في حزمة أصغر يمكن تقديمها بقوة معالجة أقل.

بناء هذه النماذج هو عبارة عن مقايضة بين القوة والحجم. وقال سيباستيان بوبيك، الباحث ونائب الرئيس في شركة مايكروسوفت، إن الشركة قامت ببناء نماذجها الصغيرة الجديدة من خلال تحسين البيانات التي تم ضخها فيها، والعمل على ضمان تعلم النماذج من النصوص ذات الجودة الأعلى.

تم إنشاء جزء من هذا النص بواسطة الذكاء الاصطناعي نفسه، وهو ما يُعرف باسم “البيانات الاصطناعية”. ثم عمل القيمون البشريون على فصل النص الأكثر حدة عن الباقي.

قامت مايكروسوفت ببناء ثلاثة نماذج صغيرة مختلفة: Phi-3-mini، Phi-3-small وPhi-3-medium. ويعد Phi-3-mini، الذي سيكون متاحًا يوم الثلاثاء، الأصغر (والأرخص) ولكنه الأقل قوة. ويعد Phi-3 Medium، الذي لم يتوفر بعد، هو الأقوى ولكنه الأكبر والأغلى.

وقال جيل لوريا، المحلل في البنك الاستثماري DA Davidson، إن جعل الأنظمة صغيرة بما يكفي لاستخدامها مباشرة على الهاتف أو الكمبيوتر الشخصي “سيجعلها أسرع بكثير وأقل تكلفة من حيث الحجم”.





المصدر

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى